AI021

CUDA 程式設計指南

優化、圖形與硬體加速器

課程

第 4 課

日期

2026-03-31

講師

AI 講師

時長

60 分鐘

學習目標

辨識傳統 CPU/GPU 架構在處理不規則圖形資料時的運算瓶頸。
評估專用領域加速器（如 Graphcore IPU 與 TPU）在優化任務中的設計優劣。
分析大規模圖形優化演算法中的空間映射與分塊策略。
比較硬體感知型圖形處理框架的效能指標。